Joseph Chris Evrad
OMGBA FOUDA
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Passionné par la Data Science et le Machine Learning, je transforme des données complexes en insights actionnables — des modèles prédictifs aux pipelines MLOps en production.
Qui suis-je ?
Profil
Développeur passionné avec une double expertise en Machine Learning et DevOps, je me spécialise dans la création d'applications intelligentes et la gestion d'infrastructures cloud modernes et évolutives.
Mon approche combine des compétences techniques pointues avec une vision orientée produit pour livrer des solutions robustes et scalables.
Valeurs
- Excellence technique dans chaque projet
- Engagement envers les meilleures pratiques
- Innovation continue et apprentissage constant
- Collaboration et communication transparente
Expertise Data Science
De l'exploration des données à la mise en production, je maîtrise l'ensemble du cycle de vie d'un projet Data Science : collecte, nettoyage, modélisation, évaluation et déploiement.
Ambition Académique
Fort d'une formation en ingénierie et de projets concrets en Machine Learning, je souhaite approfondir mon expertise en Data Science au sein d'un programme d'excellence orienté IA et analyse avancée des données.
- Modélisation statistique et apprentissage supervisé / non supervisé
- Traitement de données massives (Big Data)
- Deep Learning et Vision par ordinateur
- MLOps et mise en production de modèles
Expérience Professionnelle
Ingénieur DevOps
Université Saint Jean
Gestion de l'infrastructure cloud, mise en place de pipelines CI/CD, optimisation des performances et monitoring des systèmes critiques.
Développeur Full Stack
Freelance
Développement d'applications web complètes pour divers clients, avec expertise en React, Node.js et bases de données.
Projets Réalisés
Mes projets Data Science & ML illustrent ma capacité à produire des modèles exploitables, de l'analyse exploratoire jusqu'au déploiement applicatif.
Diabetes Prediction App
Application de prédiction du diabète utilisant des algorithmes de Machine Learning avancés. Interface intuitive avec visualisation des données en temps réel et modèles prédictifs atteignant 92% de précision.
Prédicteur de Charges d'Assurances
Système intelligent d'analyse prédictive des coûts d'assurance médicale. Architecture microservices avec API REST, base de données SQL optimisée et dashboard analytique en temps réel.
Gestion Infrastructure Immobilière
Plateforme SaaS complète pour la gestion immobilière de l'Université Saint Jean. Architecture cloud-native avec auto-scaling, monitoring avancé et pipelines CI/CD entièrement automatisés.
Détection de Comportements (SVM)
Modèle de Machine Learning basé sur SVM pour l'analyse et la détection de comportements utilisateurs. Entraîné sur un dataset réaliste de 1000 entrées, avec une application Python de déploiement.
Prédiction de Prix Immobiliers (SVM)
Système de prédiction des prix immobiliers utilisant un modèle SVM entraîné sur des données réelles. Inclut un notebook d'analyse complet, validation du modèle et application de prédiction interactive.
CUY — Plateforme de Gestion Collaborative
Application web full-stack de gestion des demandes et tâches en équipe. Intègre un système de rôles (Admin / SuperAdmin / Utilisateur), des notifications en temps réel via WebSocket et un tableau de bord analytique.
Equipments API — Immo360
Microservice NestJS de gestion d'équipements, stocks et affectations pour la plateforme immobilière Immo360. Architecture hexagonale (DDD), messagerie RabbitMQ, documentation Swagger et déploiement Docker.
Compétences Techniques
Frontend
Backend
DevOps & Cloud
Machine Learning
Outils & Méthodologies
Certifications
AWS Certified Solutions Architect
Travaillons Ensemble
Je suis toujours intéressé par de nouveaux défis et opportunités.